Veštačka inteligencija više nije ograničena na naučnofantastične priče i eksperimentalne laboratorije. Ona već piše izveštaje, odgovara korisnicima, analizira podatke, stvara slike, prevodi tekstove i pomaže kompanijama da automatizuju svakodnevne zadatke.
Takav napredak otvorio je pitanje koje brine milione zaposlenih širom sveta. Koja će zanimanja opstati kako veštačka inteligencija bude postajala sve sposobnija?
Ilon Mask veruje da bi veštačka inteligencija mogla toliko da promeni medicinu da će današnji model medicinskog obrazovanja jednog dana delovati zastarelo.
Njegov argument je da su za sticanje znanja i veština vrhunskog lekara trenutno potrebne brojne godine školovanja i značajna finansijska sredstva, dok čak i tada lekari moraju neprestano da prate sve veći obim medicinskih saznanja.
Mask predviđa da bi sistemi veštačke inteligencije, u kombinaciji sa humanoidnim robotima poput Teslinog Optimusa, jednog dana mogli da izvode operacije preciznije i ujednačenije čak i od najboljih hirurga.
On takođe smatra da bi, ukoliko takvi sistemi budu mogli da se primenjuju u velikom obimu, kvalitetna zdravstvena zaštita mogla da postane znatno pristupačnija i dostupnija nego danas.
Ipak, nije izvesno da li će takva budućnost stići brzinom koju Mask predviđa. Većina medicinskih stručnjaka očekuje da će veštačka inteligencija pomagati lekarima, a ne da će ih u potpunosti zameniti, piše Blic.
Njegova šira poruka, međutim, ukazuje na trend koji je sve vidljiviji. Kako veštačka inteligencija postaje sposobnija, iznova se osmišljavaju čak i profesije za koje se nekada verovalo da su nedodirljive.
Zdravstvo i briga o ljudima
Medicinske sestre, negovatelji, terapeuti, bolničari i radnici koji pružaju kućnu negu rade mnogo više od pukog praćenja medicinskih uputstava.
Oni posmatraju govor tela, umiruju uplašene pacijente, reaguju na promene zdravstvenog stanja i grade odnos sa porodicom obolelog.
Roboti mogu pomagati pri podizanju pacijenata, praćenju njihovog stanja i vođenju dokumentacije, dok veštačka inteligencija lekarima može olakšati tumačenje snimaka i prepoznavanje rizika. Ipak, mnogi pacijenti će i dalje želeti pouzdanu osobu uz sebe tokom bolesti, neizvesnosti i oporavka.
